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反欺詐/風(fēng)控算法
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反欺詐是對包含交易詐騙，網(wǎng)絡(luò)詐騙，電話詐騙，盜卡盜號等欺詐行為進(jìn)行識別的一項服務(wù)。在線反欺詐是互聯(lián)網(wǎng)金融必不可少的一部分，常見的反欺詐系統(tǒng)有：用戶行為風(fēng)險識別引擎，征信系統(tǒng)，黑名單系統(tǒng)等組成。

百城百科于 2021-11-19 進(jìn)行編輯
職位要求JOB REQUIREMENTS
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職位要求：
1. 算法：擁有扎實的統(tǒng)計學(xué)功底，對數(shù)據(jù)敏感、深刻理解和熟練運用各類主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于線性模型、樹模型、概率圖模型、深度學(xué)習(xí)模型（CNN、RNN等）、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（其中若干種即可）；或擁有扎實的運籌算法功底，包括但不限于整數(shù)規(guī)劃、VRP算法等。
2. 工程：開發(fā)嚴(yán)謹(jǐn)高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等開源工具的經(jīng)驗。
3. 經(jīng)驗：擁有3年以上工業(yè)界通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法項目的研發(fā)經(jīng)歷，包括但不限于搜索推薦算法、自然語言處理、計算機(jī)視覺等方向（其一即可）。或運籌調(diào)度等算法項目的研發(fā)經(jīng)歷。
4. 素質(zhì)：熱愛出行行業(yè)，思辨能力強(qiáng)，溝通協(xié)作意識好，責(zé)任心及結(jié)果導(dǎo)向意識強(qiáng)。
5. 學(xué)歷：國內(nèi)外重點大學(xué)碩士及以上。
6. 加分項：Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競賽的優(yōu)勝經(jīng)歷、ACM編程競賽的獲獎經(jīng)歷、熟練的英文讀寫能力。

崗位職責(zé)：
1. 業(yè)務(wù)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理時空大數(shù)據(jù)，提升高德地圖的出行服務(wù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)范疇包括但不限于：
（1）駕車導(dǎo)航：路徑規(guī)劃、路線推薦、旅行時間及流量預(yù)測、用戶行為分析等。
（2）共享出行：供需預(yù)測、上車點推薦、派單算法設(shè)計、風(fēng)控/反作弊算法設(shè)計、運營策略優(yōu)化等。
2. 角色：指導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)可視化分析、算法選型、數(shù)據(jù)清洗、模型搭建、參數(shù)調(diào)優(yōu)、工程化上線、用戶反饋跟蹤的全鏈路研發(fā)。

會員：百城百科于 2021-11-19 進(jìn)行編輯
崗位職責(zé)JOB RESPONSIBILITIES
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職位要求：
1. 算法：擁有扎實的統(tǒng)計學(xué)功底，對數(shù)據(jù)敏感、深刻理解和熟練運用各類主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于線性模型、樹模型、概率圖模型、深度學(xué)習(xí)模型（CNN、RNN等）、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（其中若干種即可）；或擁有扎實的運籌算法功底，包括但不限于整數(shù)規(guī)劃、VRP算法等。
2. 工程：開發(fā)嚴(yán)謹(jǐn)高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等開源工具的經(jīng)驗。
3. 經(jīng)驗：擁有3年以上工業(yè)界通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法項目的研發(fā)經(jīng)歷，包括但不限于搜索推薦算法、自然語言處理、計算機(jī)視覺等方向（其一即可）。或運籌調(diào)度等算法項目的研發(fā)經(jīng)歷。
4. 素質(zhì)：熱愛出行行業(yè)，思辨能力強(qiáng)，溝通協(xié)作意識好，責(zé)任心及結(jié)果導(dǎo)向意識強(qiáng)。
5. 學(xué)歷：國內(nèi)外重點大學(xué)碩士及以上。
6. 加分項：Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競賽的優(yōu)勝經(jīng)歷、ACM編程競賽的獲獎經(jīng)歷、熟練的英文讀寫能力。

崗位職責(zé)：
1. 業(yè)務(wù)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理時空大數(shù)據(jù)，提升高德地圖的出行服務(wù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)范疇包括但不限于：
（1）駕車導(dǎo)航：路徑規(guī)劃、路線推薦、旅行時間及流量預(yù)測、用戶行為分析等。
（2）共享出行：供需預(yù)測、上車點推薦、派單算法設(shè)計、風(fēng)控/反作弊算法設(shè)計、運營策略優(yōu)化等。
2. 角色：指導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)可視化分析、算法選型、數(shù)據(jù)清洗、模型搭建、參數(shù)調(diào)優(yōu)、工程化上線、用戶反饋跟蹤的全鏈路研發(fā)。

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薪酬概況SALARY PROFILE

￥ 0 平均工資收入趨勢截止至： 2025-10-1
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最近更新： 2021-11-19

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