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深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
任職要求：1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、物理、數(shù)學(xué)或生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)碩士或更高學(xué)位；2、1年以上圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有MICCAI等醫(yī)學(xué)圖像處理大賽經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；3、熟練使用至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如Tensorflow、torch等），熟練使用C/C++或Python等編程語言；4、熟悉分類、檢測等領(lǐng)域的State-of-the-art模型設(shè)計(jì)，熟悉訓(xùn)練、調(diào)參、優(yōu)化的流程和常用方法；5、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，邏輯思維能力強(qiáng)，具有良好的編碼習(xí)慣和優(yōu)秀的代碼閱讀能力，良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力；5、具有較強(qiáng)的分析復(fù)雜問題的能力。崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)醫(yī)療軟件機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)工作，針對實(shí)際應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)算法并提升其效果/效率/魯棒性；2、參與產(chǎn)品的落地實(shí)現(xiàn)，編寫核心代碼，輸出demo或SDK，根據(jù)產(chǎn)品反饋迭代優(yōu)化；3、研究領(lǐng)域前沿技術(shù)，提出新idea，撰寫技術(shù)專利或論文
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